Bu modülde, denetimli, denetimsiz ve pekiştirmeli öğrenme algoritmaları anlatılarak uygulamalar yapılacaktır. Modül sonunda her ekip kendi projesini yapacaktır.

Eğitim Başlıkları:

14 Aralık Cumartesi, 09:30-12:30 , 13:30-15:30

  •  Otomatik karar verici sistemlerin adlandırma alternatifleri
  •  Makine öğrenmesi uygulama alanları
    •  Kestirim ve tahmin
    •  Güdümsüz öğrenme: Kümeleme
    •  Güdümlü öğrenme: Sınıflandırma 
  • Temel Bileşenler
    • Nesne/örnek
    •  Kategori/sınıf
    •  Öznitelikler ve öznitelik vektörleri
    •  Veri kümeleri
    •  Eğitim süreci
    •  Test süreci
    •  Çapraz doğrulama
  • Makine Öğrenme Kurgusu
  • Alternatif sınıflandırma yöntemleri ve uygulamalar
    • Veri kümesi
    • En yakın komşuluk sınıflandırıcısı
    • Karar ağaçları
    • Yapay sinir ağları
    • Doğrusal ayrıştırıcılar
    • Olasılık tabanlı (Bayes) yaklaşımlar
    •  Destek vektör makinaları
    •  Derin öğrenme
    • Karşılaştırmalı değerlendirme
  • Basit kestirim ve tahmin
  • Zaman serilerinin kestirimi
    • Tekli özbağlanımlı hareketli ortalamalar
    • Çoklu özbağlanımlı hareketli ortalamalar

15 Aralık Pazar, 09:30-12:30

  • Pekiştirmeli Öğrenme
    • Karar süreçleri
    • Geçici-fark öğrenme
    • Q-Öğrenme
    • YSA yaklaşıklama
    • Python Q-Öğrenme Kodlaması

Eğitim Tarihleri: 14-15 Aralık 2019

Eğitim Saatleri: Cumartesi 09:30-12:30 , 13:30-15:30

                             Pazar  09:30-12:30

Eğitim Ücreti: KDV Dahil 250 TL (4 modülün birlikte alınması durumunda toplam ücret KDV dahil 800 TL olacaktır.)